智慧城市研究专题（十二）—智慧城市平台服务层产业

一、整体概述

       平台服务层通过高度共享、智能分析将信息变成知识，其核心是智慧城市运营中心。运营服务是智慧城市建设的后期市场，行业应用不断纵向延伸，产生海量数据处理和信息管理的需求。系统集成商很多都把眼光投向了智慧城市的运营服务上。电信运营商也逐渐意识到随着智慧城市的发展所带来的运营服务的重要性，已经开始转变运营和服务模式。

二、部分行业发展情况

1、大数据平台

       大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。在智慧城市产业中，大数据平台十分重要。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年，大数据体量呈现爆发式增长态势。

       大数据的产业链构成分析如下图所示，大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。

1. (1)数据标准与规范
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       大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测标准。在标准化建设方面，参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部门以及各个行业的标准化组织。

1. (2)数据安全
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       随着海量数据的不断增加，对数据存储和访问的安全性要求越来越高，从而对数据的访问控制技术、加密保护技术以及多副本与容灾机制等提出了更高的要求。另外，由于大数据处理主要采用分布式计算方法，这必然面临着数据传输、信息交互等环节，如何在这些环节中保护数据价值不泄露、信息不丢失，保护所有站点的安全是大数据发展面对的重大挑战。

       在大数据时代，传统的隐私数据内涵与外延有了巨大突破和延伸，数据的多元化与彼此的关联性进一步发展，使得对单一数据的隐私保护方法变得极其脆弱，需要针对多元数据融合的安全提出。在数据安全环节上主要参与单位包括中国电子科技集团公司第30研究所以及奇虎 360、瑞星等杀毒软件公司。

1. (3)数据采集
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       政府部门、以 BAT 为代表的互联网企业、运营商是当前大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬虫或网站公开 API 等途径对网络数据进行采集也是大数据的主要来源。

       现实世界中的数据大多不完整或不一致，无法直接进行数据挖掘或挖掘结果不理想，需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作，并且往往需要大量的人工参与，因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。

1. (4)数据存储与管理
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       大数据存储与管理的主要参与者以传统数据库企业为主，国际上主要有 IBM、Oracle、Intel、Green-plum、infor Matri Cloudera 等;国内主要有中兴、华为、用友、浪潮、托尔思、数据堂、九次方、亿赞普、达梦等。各家企业针对大数据应用开展各具特色的数据库架构和数据组织管理研究，形成针对具体领域的产品。

1. (5)数据分析与挖掘
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       大数据分析与挖掘的意图主要集中在两方面，一是从大量的机构结构化和半结构化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识;二是对隐性的知识，如关联情况、意图等进行挖掘。常用的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、时间序列分析预测等。

       数据分析与挖掘的核心算法与软件主要掌握在大型数据库公司及高校的手里，国际上主要参与者包括 IBM、甲骨文、微软、谷歌、亚马逊、Facebook 等，国内主要参与单位包括数据库企业、高校、以 BAT 为代表的大型互联网企业等。数据分析与挖掘的能力直接决定了大数据的应用推广程度和范围，是大数据产业的核心。

1. (6)数据运维
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       由于数据的重要性得到普遍认可，除政府部门不具备数据运维服务条件外，数据的采集者通常就是数据运维者。各地政府方面则通常利用大数据平台建设来推动政府大数据的公开与共享，如云上贵州，吸引个人和企业用户开展创新与创业，积极推动大数据的增值服务。

1. (7)数据应用
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       大数据对传统信息技术带来革命性挑战，正在重构信息技术体系和产业格局。国内以阿里巴巴、百度、腾讯、人大金仓、浪潮、曙光、南大通用为代表的互联网企业、云计算和数据库厂商纷纷加大应用推广力度，在国际先进的开源大数据技术基础上，形成独自的大数据平台构建和应用服务解决方案，以支撑不同行业不同领域的专业化应用。

       虽然这些企业在平台构建上有着得天独厚的优势，但是在某些具体业务领域，并不擅长或者关切。传统企业以及从事大数据的微型企业是具体业务领域上大数据应用的主力军。应用是大数据价值的体现，是大数据发展的原始推动力。

当前大数据的应用正倒逼软件技术、数据架构、数据共享方式的转变，在转变思维过程中需要积极转变思维，明确出数据共享的方式是什么，数据拥有者的利益如何平衡，商业模式如何开展等。

       目前来看，许多企业在大数据产业链里仅拥有一项或两项能力是完全不够的，只有将大数据产业链融合连通才能催生更大的市场和利润空间。在大数据推动的商业革命浪潮中，只有打通数据流通变现的商业模式，才能创造商业价值，从而在大数据驱动的新生代商业格局中脱颖而出。

       而随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元，包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都面临着新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。

       2020年2月26日，工信部根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》要求，开展了相关申报和评审工作，将2020年大数据产业发展试点示范项目名单进行公示。试点示范项目包括四大领域7个方向，以下为公共服务平台方向具体名单：

2、政务平台

       为推进智慧型、服务型政务网站和政务新媒体建设，进一步深化“互联网+政务服务”以及“互联网+监督”、“互联网+监管”的新型互联网+政府管理和服务模式，自2002年起，中国信息化研究与促进网每年均会联合太昊国际互联网评级、中国日报网、中国高新网、国衡智慧移动大数据联盟等权威专业机构进行中国优秀政务平台推荐及综合影响力评估。2019年具体评估结果如下：

第一系列：2019年度中国最具影响力党务政务网站

第二系列：2019年度中国数字政府十佳典型案例

第三系列：2019年度中国“互联网+”创新型政务平台

第四系列：2019年度中国政务网站领先奖

第五系列：2019年度中国政务网站优秀奖

       除了上述政务网站、数字政府平台及“互联网+”政务平台外，政务云也是政务平台中的重要组成部分。

       政务云指运用云计算技术，统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征，为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。

       经过多年的探索和培育，我国政务云已经进入了全面普及阶段，政务云覆盖率达到70%以上。政务云市场广阔，各类厂商加快在政务云领域的布局，当下政务云市场分为四个梯队，第一梯队是占有绝对优势的三大运营商；第二梯队是传统IT企业，如华为云、浪潮云、曙光云、紫光云等；第三梯队是互联网服务商，如腾讯云、阿里云、金山云、京东云等；第四梯队是系统集成商，如太极股份、神州数码等。

       通过平台服务层的建设，感知终端层及通信网络层获取的信息得以存储、交换、应用并通过分析进行转化，智慧城市的建设得以落到实处。