导读：2020年世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题，于7月9日至11日在上海举行，大会上商汤科技联合创始人兼首席执行官徐立发言称：AI解决了头部问题，但长尾应用才是发挥其作用的关键。“商业落地”已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词，人工智能正在重塑各行各业，未来进一步要求AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。上海作为中国经济发展的领头羊，在AI技术创新融合应用上持续发力，致力于打造人工智能“上海高地”。

 

       李克强总理在2019年两会上提出“智能+”概念，人工智能连续三年进入政府工作报告，“智能+”经济上升至国家核心战略。人工智能产业经历了5-10年的快速发展，在技术趋于成熟、投融资拉动、公众对人工智能了解深入等诸多推动力下，人工智能商业化应用迎来加速期，涉及场景将极大丰富，预计2022年AI赋能实体经济预计贡献收入超1573亿元。

图1 2018年-2022年中国人工智能赋能实体经济市场规模（单位：亿元）

资料来源：艾瑞咨询；仁略咨询整理

一、人工智能推动产业升级，“AI+安防”和“AI+金融”领域市场份额最大

        中国目前已经进入新的“智能化”阶段，国内企业要在新的智能化时代继续保持并提升自身核心竞争力，需要将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵活调用，以此提升产品质量和服务水平。我们根据市场规模和行业渗透率两个维度对人工智能赋能的十几个实体经济进行分析。总体而言，金融、安防、零售、制造等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，未来仍继续产生较高的商业化渗透和产业提升。

图2人工智能技术在各行业的应用

资料来源：德勤研究；仁略咨询整理

        人工智能技术应用于传统行业有助于解决关键痛点，创造新的价值。但是各行业的痛点有所不同（详见下表），例如金融行业面临成本压力、产品服务单一、交易欺诈等，医疗与教育行业均面临资源分配不均等。虽然各行各业问题不同，但通过数据收集、处理与分析能够有效解决上述多样的问题，而人工智能通过数据驱动能够改变产业。目前在金融和安防行业中人工智能技术应用程度最高，占据的市场份额也最大，分别达到53.8%和15.8%，零售、医疗、教育、无人驾驶等领域具有爆发潜力。

表1各行业关键痛点及部分人工智能解决方案

资料来源：德勤研究；仁略咨询整理

        至2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益，预计人工智能带来最大影响的传统产业将会是金融、无人驾驶、零售和医疗。上海作为中国经济发展的领头羊，在AI技术创新融合应用上持续发力，致力于打造人工智能“上海高地”，目前上海拥有人工智能核心企业近400家，致力于发展“AI+金融”、“AI+医疗”、“AI+零售”和“AI+无人驾驶”等应用场景。

二、人工智能提升金融企业商业效益，上海“AI+金融”融合发展处于全国领先地位

围绕消费者行为和需求的不断变化，传统的金融服务行业参与者正面临着各领域各环节的重构。随着消费者行为和偏好的不断变化，以技术驱动的精准营销和推送使消费者获得定制化的产品和服务，通过技术增强客户粘性，并使小商户融入更大范围的生态圈；人工智能机器人在一些服务领域逐渐取代人工客服，为客户提供咨询服务。在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用，预估人工智能为金融行业带来6000亿人民币的降本增益效益。

       上海，作为中国金融业最发达的城市之一，较早地提出了人工智能与金融的融合。上海智慧金融的代表企业，多达39家、分属14个领域；上海的智慧金融企业大多集中在浦东新区，网贷、保险科技、消费金融、智慧支付、供应链金融占比较高。

图3上海智慧金融重点企业分布图

资料来源：IT桔子、德勤研究；仁略咨询整理

三、人工智能技术简化医疗流程和改善医疗技术，上海拥有发展人工智能医疗的先天优势

医疗人工智能的应用为当下的医疗领域带来了新的发展方向和动力。随着人工智能技术在医疗领域的持续发展和应用落地，这个行业将极大简化当前繁琐的看病流程，并在优化医疗资源、改善医疗技术等多个方面为人类提供更好的解决方案。医疗人工智能技术已基本覆盖医疗、医药、医保、医院这四大医疗产业链环节，预估人工智能可以为医疗行业带来4000亿人民币的降本价值。

       上海拥有发展人工智能医疗的先天优势。首先是平台优势，上海医疗服务量大，居全国之首，基础科研实力强，累积了系统完整的医疗数据；其次，上海具有创业服务的基础，聚集了主流的医疗信息企业和互联网企业，在影像、微创、信息和药物等方面具有优势；第三，上海在产学研用一体化的发展已经有了良好的开端，并且培育了优秀的电子、智能医疗设备企业，这为人工智能的研发、平台的创建，数据共享等方面奠定基础。

图4上海人工智能医疗重点企业分布

资料来源：IT桔子、德勤研究；仁略咨询整理

四、人工智能技术重新定义汽车智能出行生态，上海走在汽车产业革新前列

人工智能时代，与汽车相关的智能出行生态的价值正在被重新定义，出行的三大元素“人”、“车”、“路”被赋予类人的决策、行为，整个出行生态发生巨大的改变。随着人工智能技术在交通领域的应用朝着智能化、电动化和共享化的方向发展，以无人驾驶为核心的智能交通产业链将逐步形成，预计人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来5000亿人民币的价值增益。

       在无人驾驶的区域发展方面，以上海为代表的城市走在了汽车产业革新的前列。2018年3月，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌在上海正式发放。在上海将开放真实道路，全面测试运行智能互联网汽车、无人驾驶汽车。上海嘉定区划定了安全性高、风险等级低的5.6公里道路，作为第一阶段智能网联汽车开放测试道路。

图5上海无人驾驶行业重点企业分布

资料来源：IT桔子、德勤研究；仁略咨询整理

五、人工智能技术推动零售产业走向聚合，“AI+零售”在上海零售行业占比重

受益于零售行业的数字化转型，人工智能已渗透到零售各个价值链环节。随着各大零售企业加入，电商巨头和科技企业加紧布局，人工智能在零售行业的应用从个别走向聚合。据Global Market Insights数据显示，2018—2024年间全球人工智能在零售领域应用年均复合增长率（CAGR）超过40%，应用市场规模在2024年达到80亿美元，其中亚太市场CAGR超过45%，主要由中国和印度市场带动。个性化推荐提高在线销售销量、精准的市场预测将降低库存成本，预估人工智能技术将为零售行业带来4200亿人民币的降本与增益价值

       上海是中国最大的消费城市，人工智能在零售行业的应用将更高效的推动上海零售产业的发展。“AI+零售”在上海的占比重，上海浦东新区的零售科技公司占到上海全部零售公司的四分之一。其中，外卖品牌“饿了么”所属公司上海拉扎斯信息科技有限公司位于上海普陀区。以阿里巴巴为代表的科技巨头和永辉为代表的零售巨头都将上海作为其新零售和零售科技发展的重要试验田。

图6上海智慧零售重点企业分布

资料来源：IT桔子、德勤研究；仁略咨询整理

成本下降和技术平民化推动场景应用加速。人工智能未来市场规模进一步扩大，规模化的需求将有利于整合产业链上下游，进一步降低成本，使得AI产品由概念走向消费品；各大头部平台厂商纷纷提高推出低门槛甚至无门槛的人工智能开发工具，实现更多领域的普及。

AI的价值将拓展到创造性领域。现阶段人工智能的作用以替代简单的重复性劳动为主，未来AI将会实现单一环节优化、流程智能化赋能的进阶应用，创造显著的“AI+产业”的增量价值，最终重构整个行业规则。

       

        上海作为中国技术、人才和产业发展最具优势的区域之一，积极响应国家推出的人工智能发展规划，通过不断完善和细化在人工智能领域的发展战略和政策，努力建造国家AI发展高地，成为中国人工智能发展的中心，并有效带动周边区域发展。